למה פרויקטי AI נכשלים בלי עיצוב מחדש של תהליך

אוטומציית AI תלויה בקלטים, כללים, חריגות ובעלות ברורים. אם תהליך לא עקבי, האוטומציה תפיק תוצאות לא עקביות.

עיצוב מחדש של תהליך מגדיר מה צריך לקרות לפני שמחליטים מה מערכת ה-AI צריכה לעשות.

אוטומציית AI מעשית בדרך כלל משלבת תוכנה, כללים עסקיים ובדיקה אנושית. צוותים צריכים לדעת מתי לסמוך על המערכת, מתי לערוך פלט, ומתי להסלים.

אימוץ משתפר כשתהליך העבודה החדש מצמצם חיכוך במקום להוסיף עוד כלי מעל התהליך הישן.

לתהליך עבודה צריכים להיות מדדים לפני ואחרי אוטומציה. אלה יכולים לכלול זמן טיפול, שיעורי שגיאה, מהירות תגובה, נפח משימות והשפעה על הלקוח.

בלי מדידה, קשה להחליט אם פרויקט ה-AI שיפר את הביצועים העסקיים.